数据与人工智能原则
BAYTECH 使用人工智能整理证据和发现潜在适配关系,但每一次合格引荐和项目决策仍由专业团队负责。
推荐必须展示影响结果的证据、标准和权重。
没有合理目的和参与方同意,不发起关系引荐。
持续检查数据覆盖、历史模式依赖和匹配结果中的结构性盲点。
敏感项目数据的访问必须受限、可追踪,并与当前决策需要相称。
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